DwDot 
Die Technik 

Aufbauend auf einer Palette von Standardprodukten (Cognos, Oracle, ...) und einer Reihe von eigenentwickelten Bausteinen (Scheduling, Monitoring, ETL, ..) wird ein kundenspezifisches Data Warehouse entworfen mit folgenden Merkmalen:

• Data Warehouse Struktur nach Kundenanforderungen basiert auf erprobten Konzepten des Dimensional Modelings (Ralph Kimball)
• Einfache Administration, komplett tabellengesteuert
• Web-basierte Pflegeprogramme
• Standardisierte Schnittstelle zu externen Systemen unabhängig von der Art des Systems
• Zentraler Schedulingprozess
• Läuft auf jeder Plattform, die Java unterstützt
• Pull oriented, d.h. das Data Warehouse ruft Daten ab (Extraktion der Daten aus Quellsystem gestartet über Job Message, kein dezentrales Scheduling erforderlich)
• Aktualisierung möglich bis zur Interaktiv Aktualisierung On-Demand (Real Time Data Warehouse)
• Voll Internet basiert (https, kein Database Connect, kein lokales Netz, kein VPN)
• Verschlüsselter Datentransfer, komprimierte Übertragung zur Reduktion erforderlicher Netzwerkbandbreite
• Einbindung externer Data Load and Transformation Tools (Data Integration, SQL Loader etc.)
• Hohe Performance, Beschränkung der Verarbeitung auf geänderte Daten, schnelle Verarbeitung durch CRC Algorithmen
• Historisierung von Änderungen (SCD1/SCD2) sowohl von Fakten als auch Dimensionen (Change Tracking)